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心電信號檢測與分類算法的研究.zip - (1)心電信號預處理 心電信號是一種低頻且含有眾多噪聲干擾的信號。針對心電信號存在的 噪聲干擾問題,本文采用了平穩小波變換結合雙變量閾值的方法對其進行去 噪處理。通過對心電信號進行八層平穩小波變換,得到不同的小波系數,采 用雙變量閾值函數表達式對其進行處理得到新的小波系數,最后進行逆平穩 小波變換實現小波重構,完成心電信號去噪。Matlab 仿真結果顯示,本文算 法的準確率較高,信噪比達到 84.5934dB。 (2)心電信號波形識別 反映心電信號的特征部分往往是信號的突變點,因此需要對心電信號的 突變點進行識別檢測。本文通過采用二次 B 樣條小波對去噪后的心電信號 進行四層平穩小波變換,在第四尺度上對心電信號的 R 波進行波形檢測。 在第二尺度上以正確檢測 R 波為基礎,實現 Q 波和 S 波的波峰、起始點及 終止點檢測。為了保證檢測精度,本文設置了誤檢漏檢機制。最后在第五尺 度實現了 P 波和 T 波波峰、起始點及終止點檢測。仿真結果表明本文的算 法檢測精度較高,準確率達到 99.81%。
心電信號預處理.rar - 基于matlab的心電信號的預處理,對心電信號做去噪平滑處理
mini簡易示波器 ADC+DMA.zip - 基于正點原子mini板的簡易示波器 ADC+DMA+LCD
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YBJAN1916_SIR model in whole population.zip - SIR 傳染病模型,主要是我通過加入時滯因素以及連續種群的出生率的因素來建立的模型

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